來源：水務加服務號
前言
大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)時代(dai)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)已成為(wei)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)重(zhong)要資產。水務行業(ye)(ye)作為(wei)擁有全(quan)面(mian)的(de)(de)上下游產業(ye)(ye)鏈的(de)(de)民(min)生行業(ye)(ye)，積(ji)累(lei)了大(da)量的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)資產。水務企(qi)業(ye)(ye)可充(chong)分(fen)利用資源平臺(tai)積(ji)累(lei)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，并同(tong)時與燃氣、電(dian)力、電(dian)信、等相關行業(ye)(ye)以及(ji)水務同(tong)行進行數(shu)據(ju)(ju)(ju)共享和(he)融合，對數(shu)據(ju)(ju)(ju)進行分(fen)析挖掘，并研發和(he)加工成為(wei)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產品(pin)和(he)服務，建立(li)數(shu)據(ju)(ju)(ju)服務平臺(tai)，發展創新型數(shu)據(ju)(ju)(ju)經濟，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)(ju)(ju)價(jia)值變現(xian)。
近期(qi)國(guo)家出臺《中(zhong)共中(zhong)央國(guo)務院關(guan)于構建更(geng)加完善的要素市(shi)場(chang)化配置體制機制的意(yi)見》中(zhong)就有明確提到數據價(jia)值(zhi)已經融入經濟價(jia)值(zhi)創造過(guo)程，對生產力發展具有廣泛影響。
數據(ju)在(zai)整個行(xing)業的應用已經深入(ru)人(ren)心，隨(sui)著(zhu)行(xing)業數據(ju)治理和(he)數據(ju)資產化的工作推(tui)進(jin)，以及技術(shu)手段的持續(xu)加(jia)強(qiang)，數據(ju)質量(liang)不斷提高。大數據(ju)中(zhong)心、人(ren)工智能等技術(shu)的應用，推(tui)動數據(ju)價值(zhi)能夠更好地發(fa)揮(hui)。其中(zhong)主要(yao)應用點有：
節能降耗：監測水廠生產工藝及泵站(zhan)等重要耗(hao)能(neng)(neng)環節的能(neng)(neng)耗(hao)數據(ju)，分析(xi)優(you)化。
漏損控制(zhi)：綜合利用管網(wang)數據、水壓、流量、聲波等數據，排查漏水點。
調度優化：基于歷(li)史數據，預(yu)判(pan)水(shui)的需求(qiu)量，提前(qian)給出生產(chan)及調(diao)度方案。合(he)理調(diao)節水(shui)池水(shui)位及管網(wang)壓力(li)，確保安全節能(neng)生產(chan)調(diao)度。
風險控制：全面(mian)收集(ji)和分析企業生產和經營管理中的數據，對可能(neng)出現(xian)的經營風險進行預警(jing)。
安全(quan)管理：提前預(yu)測安全事(shi)故(gu)的發生，及(ji)時處(chu)理(li)和應(ying)對(dui)。例如通(tong)過監測關鍵(jian)設備(bei)的聲音及(ji)震動等數據(ju)，提前感(gan)知(zhi)可(ke)能(neng)發生的故(gu)障(zhang)，提前檢(jian)修(xiu)。
應急指(zhi)揮：發生緊(jin)急事件(jian)（如水質污染、重大爆管）時，綜合管網(wang)信息、用戶信息、應急預(yu)案、現場視頻(pin)等數據，應急指揮調度。
企業(ye)決策(ce)：抓取互聯網信(xin)息，為(wei)企業(ye)發展提供線索，并(bing)基于數據分析結果為(wei)最終(zhong)決策(ce)提供參考依據。
管(guan)理增效：如通過對(dui)對(dui)象用水模式的(de)(de)分(fen)析，發(fa)現(xian)異常(chang)用水，打擊(ji)偷盜水，實現(xian)管(guan)理(li)增(zeng)效。預測設備可能出現(xian)故障以及需要維(wei)護的(de)(de)部位，達到(dao)維(wei)修管(guan)理(li)的(de)(de)精(jing)確與高效。
對(dui)(dui)(dui)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)信息進(jin)行管(guan)(guan)理(li)和完善，對(dui)(dui)(dui)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)進(jin)行畫像，識(shi)別不同用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)特征，更(geng)精(jing)(jing)確了解用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)，對(dui)(dui)(dui)不同用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)進(jin)行標識(shi)，區分重點(dian)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)（如(ru)大(da)用(yong)(yong)(yong)水戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)）、敏感用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)（如(ru)高(gao)投訴用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)等(deng)）、高(gao)價值客(ke)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)等(deng)，對(dui)(dui)(dui)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)實(shi)現差異(yi)化管(guan)(guan)理(li)，精(jing)(jing)細化客(ke)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)關系(xi)管(guan)(guan)理(li)，有限的資源(yuan)獲得更(geng)高(gao)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)滿(man)意度。
利用數據支撐，可以實現個性化服務，主動服務，例如：通過(guo)數據分析，發現(xian)用水(shui)量幾個小時不發生變化，可(ke)能是(shi)未關水(shui)龍頭(tou)、漏(lou)水(shui)等(deng)情況，通知社區物(wu)業和用水(shui)戶(hu)；發現用(yong)水(shui)量(liang)突變為零，并且持續時間較長，結合用(yong)戶信(xin)息(xi)進行分(fen)析，如果是獨居老人(ren)，通知社區物業。
面向公眾發布大數(shu)據(ju)白皮書，展示企業在(zai)利用(yong)數(shu)據(ju)在(zai)保障(zhang)安全(quan)供水(shui)、優質服務、城市(shi)公共安全(quan)等領域的(de)成果，增加政府和(he)市(shi)民對(dui)于水(shui)務企業 的(de)了解和(he)認同，進(jin)一步提升企業形象。
遵循政(zheng)府(fu)信息公開的(de)規定，及時(shi)公開水(shui)(shui)質(zhi)、水(shui)(shui)量、環境監(jian)測等數據，保障市民的(de)知情權(quan)。
監測互(hu)聯(lian)網中涉及水務企業有關的客戶服務訴(su)求、水質(zhi)水壓反饋、投訴(su)建議等(deng)信息，及時響應和處理(li)。
供排水系(xi)統作(zuo)為城(cheng)市最重(zhong)要和關鍵的基礎設施之(zhi)一(yi)，在運營過程中(zhong)所積(ji)累的數據，對于政府以及城(cheng)市管理(li)有重(zhong)要意義和價(jia)值。
1)城市(shi)規劃：城市用水數據能夠客觀反映不同區域經濟結構、人口密度分布等，為城市規劃提供參考依據，合理布置公共設施。
2)城市安全：消防安全、輔助公安刑偵、打擊傳銷、排查群居等。
3)環境(jing)保護：污染物溯源、打擊非法排污等。
4)智慧城市(shi)：水務數據融入，幫助智慧城市建設，提供更方便的民生服務。
對用(yong)(yong)(yong)水戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)水、繳(jiao)費、欠費情況建(jian)立用(yong)(yong)(yong)水社會征信(xin)體系。基于用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)水繳(jiao)費習慣等數據，同時(shi)也(ye)可結合第三方數據，建(jian)立用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)信(xin)用(yong)(yong)(yong)風(feng)險(xian)模型，輸出每位用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)的(de)(de)(de)信(xin)用(yong)(yong)(yong)評(ping)分，將(jiang)此數據服務(wu)化，與金融保險(xian)等行業展(zhan)開合作。
利用大數據技(ji)術(shu)，根據用戶用水量(liang)(liang)分析挖掘(jue)區域(yu)內用戶的居住量(liang)(liang)，可以為(wei)商業、交通等行(xing)業提供信息，支撐智(zhi)慧決(jue)策。
行業用水指數報告：按(an)行業（如：機(ji)關事業、工(gong)業企業、工(gong)業大戶等等）統計一段時間內用水情況，包括年度(du)數、月度(du)數據、環比、同比、累(lei)計、增幅等等，形成行業用水指(zhi)數報(bao)告。
區域(yu)用(yong)水指數報(bao)告：按區(qu)、街道辦等行政區(qu)域(yu)統計(ji)一(yi)段(duan)時間內用水(shui)情(qing)況(kuang)，包括年度(du)數、月度(du)數據(ju)、環(huan)比、同比、累計(ji)、增幅(fu)等等，形成區(qu)域(yu)用水(shui)指數報告。
連鎖企業用水(shui)分析報告(gao)：針對轄區內(nei)的(de)連鎖企(qi)業(ye)，統計分析一段時間的(de)用水數據，包括(kuo)年度數據、月度數據、環比(bi)、同比(bi)、累計、增幅等(deng)等(deng)，形成連鎖企(qi)業(ye)用水分析報告。
水(shui)務(wu)企業在(zai)通過(guo)數據分(fen)析(xi)和挖掘，對(dui)內和對(dui)外產生效(xiao)益和價值的同時(shi)，可將這(zhe)些經驗(yan)和分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)進行(xing)總(zong)結提煉(lian)，向同行(xing)水(shui)司輸出大數據分(fen)析(xi)和服務(wu)能力，例如為同行(xing)水(shui)司建立分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)、提供分(fen)析(xi)報告(gao)、提供培訓等服務(wu)。
聯合整合行業，面(mian)向上下游產業鏈，公開數(shu)據能力，例如產品評價(jia)和反(fan)饋、供應商(shang)評價(jia)等。
發(fa)布面向水(shui)務(wu)和環保(bao)行(xing)業的的大數據白皮書(shu)，繼續強化水(shui)務(wu)企業在(zai)行(xing)業的領軍地位(wei)。